Профессиональные спортсмены и носимые устройства: вопросы конфиденциальности
Вопросы конфиденциальности, возникающие в контексте профессиональных спортсменов и носимых устройств, заслуживают особого внимания, о чём я ранее не задумывался.
Если для обычных потребителей носимые устройства уже представляют серьезные риски для конфиденциальности, поскольку они доверяют технологическим компаниям хранение и защиту своих биометрических данных, то для профессиональных спортсменов ставки значительно выше. Вся их карьера и благосостояние могут зависеть от одной биометрической метрики. Представьте себе гипотетическую, но вполне реалистичную ситуацию: баскетболист показывает плохую игру, и тренер задается вопросом, не был ли он на тренировке с похмелья. Тренер имеет доступ к данным с носимого устройства игрока и проверяет, когда тот лег спать, а также каким был его пульс в течение ночи. Должен ли игрок гулять перед игрой? Нет. Должен ли тренер иметь возможность так за ним следить? Определенно нет.
Неудивительно, что здесь возникает аспект, связанный с азартными играми: спортивные лиги были бы рады коммерциализировать биометрические данные игроков, а опытные игроки на ставках с удовольствием получили бы доступ к данным, например, о невыспавшемся спортсмене. Специалисты по спортивному праву предупреждают, что мы приближаемся к моменту, когда люди будут делать ставки не только на скорость броска шайбы хоккеистом в плей-офф НХЛ, но и на то, какой будет частота сердечных сокращений определенного игрока, бегущего по полю.
Есть и другие практические соображения. Что если данные с носимого устройства покажут, что игрок уже не так быстр, как раньше, и команда использует эти данные против него во время переговоров по контракту? Что если носимое устройство покажет, что игрок щадит ногу или подвержен большему риску травмы? Эта информация потенциально полезна для тренировочного штаба и спортсмена, но только при условии, что она раскрывается и используется ответственным образом — это критически важное, по большей части нерешенное условие. Специалисты по трудовому праву и ИИ отмечают, что «стареющие и травмированные игроки находятся в наибольшей группе риска» того, что данные с носимых устройств будут использованы против них.
Аспект, связанный с азартными играми, вызывает особую тревогу.
Я часто говорил, что технологии наблюдения обычно сначала применяются к людям с ограниченными правами: детям, заключенным, военнослужащим, людям с ментальными нарушениями. Это еще один ранний прецедент с другой динамикой. Объекты наблюдения здесь — богатые и влиятельные люди, и — во многих случаях — члены профсоюзов.
Свежие материалы — Происшествия и криминал
Предстоящие выступления
Представляю вашему вниманию актуальный список моих запланированных выступлений: Я выступлю, проведу автограф-сессию и приму участие в панельных дискуссиях на конференции LAcon V в Анахайме, Калифорния, США. Онлайн-выступление (через Zoom) для мероприятия Лиги женщин-избират
Атака Агента OpenAI на Hugging Face: Подробности Инцидента
Hugging Face опубликовала подробную хронологию инцидента, связанного с кибератакой, осуществленной агентом искусственного интеллекта. Ниже представлено краткое изложение ключевых моментов расследования: Агент был запущен в рамках внутренней оценки кибербезопасности OpenAI с использованием
Распознавание Лиц в Madison Square Garden: Двойные Стандарты Приватности
Недавно стало известно, что спортивно-концертный комплекс Madison Square Garden (MSG) применяет программное обеспечение для распознавания лиц ко всем своим посетителям. Примечательно, что система также активно используется для выявления и маркировки активистов, выступающих против использования
Axon: Еще Одна Компания для Наблюдения за Номерными Знаками
Многие муниципалитеты меняют поставщиков систем наблюдения за номерными знаками, однако это не обязательно ведет к улучшению ситуации с конфиденциальностью. Переход от одной марки, такой как Flock, к другой, например Axon, подобен тому, как азартный игрок меняет одну платформу на другую – суть
Камеры Flock: Ошибки Распознавания, Отслеживание Людей и Проблемы Конфиденциальности
Недавняя история о писателе, который был ошибочно идентифицирован, отслежен и арестован с использованием данных с камер Flock, вызвала широкий резонанс. Предполагалось, что украденные номера из дилерского центра в Лос-Анджелесе были 34 03 DTM, а не 34 10 DTM. Однако при составлен

Уязвимость Squidbleed: 29-летний баг в прокси-сервере Squid
В этом необычном сочетании новостей кибербезопасности и темы, связанной с программой Squid, мы рассмотрим важную уязвимость, получившую название «Squidbleed». Эта ошибка, существовавшая в прокси-сервере Squid уже двадцать девять лет, позволяет осуществлять утечку HTTP-запросов, представляя серь